安防是人工智能落地首选 5大AI场景谁是最后的杀手

、全时可用、全程可控”的目标。人工智能可分为前端智能和后端智能两种部署方式,也即边缘计算和中心计算。对于一些较为简单的算法如人脸检测、车辆检测、车牌识别等可在前端实现,采用车辆抓拍识别摄像机、人脸抓拍摄像机等前端设备;对于较为复杂的算法,如人脸特征的提取和比对运算、车辆特征的分析、行人特征的分析,以及在大流量人脸抓拍点位的人脸检测等,只能依赖于中心专业算法服务器进行分析和处理。AI+报警...
关键词: 安防 人工智能 AI

http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2018052711831.html 发布时间: 2018-05-27



Socionext推出神经网络加速器,加速AI时代

先进视觉影像SoC应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神经网络加速器 (Neural Network Accelerator engine,缩写NNA),用于优化人工智能处理中的边缘计算设备。它具备高速且低功耗的特性,是专用于深度学习中推理处理的加速器。相较以往的处理器,NNA在图像识别等处理时性能提升约100倍。公司预计于2018年第三季度...

http://www.eeworld.com.cn/IoT/article_201805254084.html 发布时间: 2018-05-25



超级IP气场全开!全球自动对焦NIWeek 2018 4大首发新品

(上图 中)和北京天泽智云科技有限公司CTO刘宗长(中图)在NIWeek 2018现场共同介绍了基于NI平台的中国高铁预测性维护项目(下图)。 据北京天泽智云科技有限公司CTO刘宗长介绍,“通过使用NI CompactRIO获得的边缘计算能力,我们可以在数据发送到服务器之前,实时过滤和减少数据, 这也将我们的数据流从几百Mbps降低到几Kbps。”而中国中车针对高铁预测性维护的项目更是...
关键词: 自动对焦 NI

http://www.eeworld.com.cn/qrs/article_2018052548594.html 发布时间: 2018-05-25



英特尔 FPGA:加快未来发展

。这使得 FPGA 适用于许多关键的云和边缘应用。预计到 2020 年,物联网(IoT)将覆盖高达 500 亿台智能设备。全球人均智能设备持有数量约为 6 台。每人每天将生成约 1.5 GB 数据,而每台智能互联设备每天将生成多达 50 GB 的数据。FPGA 通过以实时、节能的方式存储、处理和分析海量数据,从而提取商业智能,为云和边缘计算提供了极大的优势。最近,英特尔宣布英特尔 FPGA 将为...
关键词: 英特尔 FPGA

http://www.eeworld.com.cn/FPGA/article_201805253786.html 发布时间: 2018-05-25



未来固态激光雷达是否会替代多线束LiDAR?看业内人怎么说

的新技术由此诞生。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。  边缘计算与云计算最大的区别在于数据将不再需要传到遥远的云端,在边缘侧便能解决数据的处理。这也解决了数据上云才能实现智能应用的唯一性。这样的方式带来了前所未有的体验:  从成本层面而言,能节省带宽及存储成本,IDC数据统计显示,云计算和边缘计算结合,成本只有单独使用云计算的39%;从效率层面而言,由于边缘计算距离用户更近,在边缘节点处实现...
关键词: 海康威视 安防

http://www.eeworld.com.cn/qrs/article_2018052448578.html 发布时间: 2018-05-24



加速实现网络边缘低功耗人工智能应用

智能工厂、智慧城市、智能家居和智能移动设备的出现驱动着网络边缘需要更高智能的系统架构和全新应用。人工智能(AI)和机器学习(ML)半导体解决方案对满足新一代基于AI的网络边缘计算应用至关重要。 网络边缘计算解决方案的设计人员面临全新挑战,需要在白热化的市场竞争条件下实现灵活、低功耗、小尺寸和低成本的同时不影响性能。使用经过优化适于低功耗运行的低密度FPGA来集成接近IoT数据源的低功耗...

http://www.eeworld.com.cn/wltx/article_2018052420678.html 发布时间: 2018-05-24



超低功耗Lattice SensAI引领网络边缘人工智能设备迈向大众市场

(MIPI® CSI-2、LVDS、GigE等)和批量价格低(约1-10美元)等优势,可加速实现更接近数据源的网络边缘计算。 莱迪思半导体公司产品和市场总监Deepak Boppana表示:“Lattice sensAI首次全面解决了对灵活、低成本、超低功耗的AI半导体解决方案的需求,这些方案可快速部署至各类新兴市场和大众市场IoT应用。通过提供结合了灵活、超低功耗FPGA硬件和软件解决方案...
关键词: Lattice sensAI

http://www.eeworld.com.cn/IoT/article_201805234063.html 发布时间: 2018-05-23



五大AI场景 谁才是安防“杀手应用”?

。人工智能安防应用也极大地推动了雪亮工程建设,提升了建设和服务的水平,实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标。人工智能可分为前端智能和后端智能两种部署方式,也即边缘计算和中心计算。对于一些较为简单的算法如人脸检测、车辆检测、车牌识别等可在前端实现,采用车辆抓拍识别摄像机、人脸抓拍摄像机等前端设备;对于较为复杂的算法,如人脸特征的提取和比对运算、车辆特征的分析、行人特征的分析...
关键词: AI 安防

http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2018052111816.html 发布时间: 2018-05-21



工业2.0/机器学习兴起 如何打造工业物联网?

的数据中心能够处理单个智能机器每周将创建的5GB数据吗?可能会。但是100台机器呢?1000台机器呢?工厂车间将会安装多少个设备和传感器?企业将如何平衡对额外电源的需求以跟上处理需求,而不需要扩大规模?人们将面临“少花钱多办事”这样的经典难题。  采用模块化方法的小型微型数据中心正在使数据处理设施可以在现场或尽可能靠近用户位置的基础上建立。这种边缘计算是必不可少的,因为它使制造商能够运行实时分析...
关键词: 工业2 0 机器学习

http://www.eeworld.com.cn/IoT/article_201805214041.html 发布时间: 2018-05-21



SiFive 2018 上海技术研讨会:引领芯片定制化革命

出:“万物互联被称为下一次工业革命,巨大的变化则意味着巨大的FPGA市场机会。Microsemi的PolarFire FPGA,非常适合于低功耗、低成本的应用,与RISC-V架构相结合可被应用于嵌入式和边缘计算,实现实时快速目标检测”。MicroSemi系统架构和嵌入式方案负责人Venki Narayanan中科院计算所先进计算机系统研究中心主任包云岗博士在会议中提到云计算平台往往以低效率手段来保障...
关键词: SiFive

http://www.eeworld.com.cn/manufacture/article_2018052125635.html 发布时间: 2018-05-21



科通芯城CEO康敬伟:芯片国产化和AIOT是未来的市场机遇

芯片技术并不是遥不可及的外星技术,而是人类科技发展到了一定程度,智慧的高度结晶,每一次的突破都有它内在的逻辑。通过今年的中兴事件,大家清晰的意识到芯片是整个电子制造业发展的基础,甚至未来中国高端制造业其中重要的基础产业。5月19日,2018雪球港股高峰论坛在深圳召开,科通芯城(3.8, 0.02, 0.53%)的创始人康敬伟在会议上表示,国产芯片和AIOT智能物联网是科通芯城未来的两大机遇。科通芯城是做IC元器件的自营电商平台,主要服务于中国几百万家中国电子制造业企业,主营方向为芯片和智能物联网。芯片机遇中国大概有300多万家的电子制造业企业,作为全球电子制造业的基地,每年大概要进口超过2万亿...
关键词: 科通芯

http://www.eeworld.com.cn/manufacture/article_2018052025590.html 发布时间: 2018-05-20



德媒称工业4.0进入下一阶段:中国正追赶并试图取得控制权

价值创造链已经产生作用,互联网平台已经可以投入使用。此次博览会还表明,不必把所有数据存储到云端服务器,以免遭到黑客袭击。在“边缘计算”这个关键词下,很多展台展出了能够获取并分析工厂中机器运行数据的小型计算机。与以往不同,此次博览会也能看到未来使用人力和机器的情况。对于人将被机器排挤的担忧减少了。汉诺威工业博览会主席约亨·科克勒总结说:“技术是人的帮手而非竞争者。”德国工业联合会主席迪特尔·肯普夫...
关键词: 工业4 0 云端服务 5G

http://www.eeworld.com.cn/qrs/article_2018051948464.html 发布时间: 2018-05-19



英特尔 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

云中轻松地使用深度神经网络 (DNN) 处理各种实时工作负载,应用的领域涵盖制造、零售和医疗领域等。不论是在云计算还是边缘计算中,他们都可以利用英特尔FPGA来训练模型,并将其部署到 Project Brainwave上。 重要性:Project Brainwave使用英特尔 FPGA来提供实时人工智能,释放了可编程硬件的潜能并展示了人工智能的未来。基于 FPGA 的架构具有高吞吐和经济...

http://www.eeworld.com.cn/qrs/article_2018051948441.html 发布时间: 2018-05-19



智能家居和物联网将是安防行业发展的重头戏

企业还将继续跑马圈地,扩大产品版图。同时,当前NB-IoT、5G、人工智能(AI)、云计算、大数据、区块链、边缘计算等一系列全新技术不断地注入物联网领域,共同推动了物联网行业的大发展,创造着全新的商业模式和发展机遇。物联网正加速进入“跨界融合、集成创新和规模化发展”新阶段,与新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设深度交汇,鉴于物联网庞大的市场前景,相信会有更多的产业链互相融合,最终形成跨界融合...
关键词: 物联网 智能家居

http://www.eeworld.com.cn/szds/article_2018051913582.html 发布时间: 2018-05-19



拿光说事,我们凭什么和飞利浦、欧司朗斗

。深圳奇迹智慧共享杆方案深圳奇迹智慧网络有限公司(简称7G智慧),让路灯拥有多种功能:协议预集成:网关预集成各智能设备协议;单杆自治:传输故障情况下可实现自动运行;边缘计算:实现单杆设备间的联动;安全可靠:智能设备与平台间采用加密传输协议;提升通信效率:有效减少智慧杆与平台间的连接数;便捷管理:可实现对杆光电的远程监控;即插即用:提供足够的接口,方便智能设备扩展等,如此一来原本只是单一照明的路灯,现在...

http://www.eeworld.com.cn/LED/article_2018051912610.html 发布时间: 2018-05-19



英特尔 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

可以在全球最大的加速计算云中轻松地使用深度神经网络 (DNN) 处理各种实时工作负载,应用的领域涵盖制造、零售和医疗领域等。不论是在云计算还是边缘计算中,他们都可以利用英特尔FPGA来训练模型,并将其部署到 Project Brainwave上。  重要性:Project Brainwave使用英特尔 FPGA来提供实时人工智能,释放了可编程硬件的潜能并展示了人工智能的未来...
关键词: 英特尔 FPGA

http://www.eeworld.com.cn/wltx/article_2018051820604.html 发布时间: 2018-05-18



从核心到智能边缘北京股商安徽分公司看英特尔可靠加速网络转型

网络切片的多接入边缘计算(MEC),为未来5G设备智能互联奠定基础。 此外,由独立软件提供商(ISV)、操作系统提供商(OSV)、原始设备制造商(OEM)、电信设备制造商(TEM)和系统集成商(IS)组成的广泛生态系统,英特尔®Network Builders利用经过验证的、集成的、市场就绪的英特尔架构解决方案,加快网络功能虚拟化(NFV)和软件定义基础设施(SDI)在电信网络中的普及...

http://bbs.eeworld.com.cn/thread-645197-1-1.html 发布时间: 2018-05-18



英特尔 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

地使用深度神经网络 (DNN) 处理各种实时工作负载,应用的领域涵盖制造、零售和医疗领域等。不论是在云计算还是边缘计算中,他们都可以利用英特尔FPGA来训练模型,并将其部署到 Project Brainwave上。 重要性:Project Brainwave使用英特尔 FPGA来提供实时人工智能,释放了可编程硬件的潜能并展示了人工智能的未来。基于 FPGA 的架构具有高吞吐和经济节能的特点...
关键词: 人工智能 Intel

http://www.eeworld.com.cn/IoT/article_201805174027.html 发布时间: 2018-05-17



云知声发布首款面向IoT AI 芯片:中国芯的春天

、能耗、隐私以及边缘计算等方面的限制,使得面向物联网的AI芯片成为必然抉择。在推出芯片产品之前,云知声已在家居、智能音箱、儿童机器人等市场方面,基于通用芯片方案(IVM)百万级出货量的产品形态,验证了芯片市场、产品和用户场景的合理性。第一代UniOne物联网AI芯片雨燕量产后,将能快速切入市场客户并满足更多产品种类和形态上对成本、稳定性、集成度等方面的需求。”  随着物联网的深入推进,终端设备...
关键词: IoT AI 芯片

http://www.eeworld.com.cn/manufacture/article_2018051725508.html 发布时间: 2018-05-17



嘉楠耘智赴港申请IPO,两年利润暴涨230倍

集微网消息,5月15日国内第二大比特币挖矿芯片制造商嘉楠耘智向港交所递交招股书,招股书显示,该公司2017年利润为3.61亿元,较2年前上升了230多倍,挣钱能力上看,经调整净利润率2年内从3.2%扶摇直上,到达36%。若成功上市,嘉楠耘智将成为首家在港交所上市的区块链领域公司。嘉楠耘智成立于2013年,注册资本10万元。公司专门设计和销售高性能集成线路板,也是阿瓦隆(Avalon)系列比特币矿机的生产商。2015年起,嘉楠耘智开始人工智能芯片的研发。经过近两年的努力,2017年12月,嘉楠耘智预发布了全球最早的人工智能边缘计算芯片KPU。嘉楠耘智的创始人张楠赓在币圈被称为“南瓜张”,2011...
关键词: 嘉楠耘智

http://www.eeworld.com.cn/xfdz/article_2018051785740.html 发布时间: 2018-05-17




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