AI手机排行榜,华为力压高通居第一

TOP2、荣耀10同为华为旗下的另一款手机产品,在公布的手机AI评分排行榜中也位居第三名。荣耀10的机身采用变色极光玻璃以及极光镀膜工艺让荣耀10会变色更潮美,5.84英寸19:9全面屏视野更宽广。前置隐形指纹设计,新一代超声波指纹,更有SuperCharge快充加强续航能力,不怕手机再没电了。AI手机排行榜,华为力压高通居第一_新浪众测搭载麒麟970 AI芯片+EMUI8.1系统让更美未来进化而来...
关键词: AI手机

http://www.eeworld.com.cn/xfdz/2018/ic-news081988912.html 发布时间: 2018-08-19



英伟达CEO:如果特斯拉AI芯片失败可以给我打电话

EEWORLD电子资讯 犀利解读 技术干货 每日更新 8月17日消息,据国外媒体报道,英伟达CEO黄仁勋公开场合表示,其公司已经准备好自动驾驶芯片,以应对特斯拉最终进入市场带来的潜在威胁。  在英伟达在周四公布了第二财季财报,其中营收31亿美元,同比大增40%,净利润11.01亿美元,同比大增89%。然而在随后召开的电话会议上,一名分析师要求黄仁勋就特斯拉希望停止依赖英伟达的芯片、转而支持自己客户的人工智能芯片发表评论。  黄仁勋表示,英伟达针对全自动机器的Xavier技术正在生产中,客户对此感到“非常兴奋”。他说,如果特斯拉自己的自动驾驶芯片计划失败,英伟达将“非常乐意提供帮助”。  以下...

http://www.eeworld.com.cn/mp/EEWorld/a23176.jspx 发布时间: 2018-08-18



英伟达CEO:若特斯拉AI芯片失败 很乐意提供帮助

凤凰网科技讯 据CNBC网站北京时间8月17日报道,英伟达公司CEO黄仁勋(Jensen Huang)周四在回应特斯拉公司最终进军汽车芯片市场可能构成的威胁时表示,英伟达已经开发出了准备用于自动驾驶汽车的芯片。在英伟达第二财季电话会议上,一位分析师向黄仁勋提问称,特斯拉想要摆脱对英伟达芯片的依赖,转而开发自主人工智能(AI)芯片。特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在本月稍早时候表示,他是英伟达的“大粉丝”,但是暗示特斯拉的芯片性能会好于英伟达的某些显卡。两家公司的专长虽然截然不同,但是随着AI在未来自动驾驶中发挥更大作用,双方可能会发生竞争。黄仁勋对此表示,英伟达为自动化机...
关键词: 英伟达 特斯拉

http://www.eeworld.com.cn/qcdz/2018/ic-news081723552.html 发布时间: 2018-08-17



集成电路市场的新机会,EDA厂商如何迎接?

,则需要云端训练芯片和端侧的推断芯片,这就是半导体行业的机会。但我们可以看到,现在的云端训练芯片市场,基本都是被英伟达的GPU垄断,其他包括Google、微软或者亚马逊等公司,在这个市场也只不过是有针对的优化。而在端侧芯片,现在则涌现出了大量的机会,传统和新兴的芯片公司也在这个市场上集中厮杀,尤其是在中国,这个市场几乎已经进入到了白刃战的阶段。在陈立武看来,如何做到低功耗,是这些终端AI芯片能否突围而出...
关键词: EDA Cadence 陈立武

http://www.eeworld.com.cn/manufacture/2018/ic-news081726749.html 发布时间: 2018-08-17



瑞芯微芯片整合人脸识别SDK软件包

  AI芯片发展至今,已经呈现出多元化的技术发展路线。不管是哪种方向,场景化、商业化仍然是核心。近日,一种全新的技术或将加速AI芯片应用快速落地——“芯片整合SDK软件包”。  所谓的“芯片整合SDK软件包”,是指软件硬件整合,相互协调以发挥出最大性能和效率。这是一项芯片架构设计上的创新,能够将软件、SDK软件包通过不同的管道输送到硬件中来执行功能。进而使得AI芯片能够实时地根据软件/产品的需求...
关键词: 瑞芯微 SDK

http://www.eeworld.com.cn/qrs/2018/ic-news081750732.html 发布时间: 2018-08-17



世芯7奈米HPC应用芯片需求旺

近来随着7奈米制程成熟,及HPC/AI芯片市场需求火热,世芯电子(3661)屡获日本、中国及欧美客户的HPC/AI设计案订单。世芯设计之首颗7奈米HPC高速运算ASIC芯片日前已成功投片(Tape-Out)验证成功,并开始进入量产供货。身为先进制程IC设计服务的领导者,世芯已成功卡位AI人工智能及高速运算HPC市场,过去一年已完成多项高复杂度的高速运算相关设计。Allied Market...
关键词: 世芯 7nm ASIC 设计服务

http://www.eeworld.com.cn/manufacture/2018/ic-news081526744.html 发布时间: 2018-08-15



电子元器件采购交易晶圆厂投产潮将至:抢单大战揭序幕

,然半导体业者表示,目前智能手机芯片仍是晶圆代工产业更大营收来源,销售动能减弱已可预见,目前观察AI等各式新应用芯片需求,尚未如预期展现强大爆发动能。 近期在挖矿潮退烧与AI芯片订单不明下,台积电、联电与三星电子晶圆代工业绩明显受到影响,而未来各式新芯片需求是否足以维持7nm等先进制程微缩及产能,尚待观察。 电子元器件采购交易晶圆厂投产潮将至:抢单大战揭序幕 终端应用需求影响晶圆代工产业业绩成长...

http://bbs.eeworld.com.cn/thread-802519-1-1.html 发布时间: 2018-08-15



牵手永辉,地平线智慧零售阵营再添重磅合作伙伴

。2018年初,永辉携手清华大学,创办“清华大学-永辉智能供应链管理联合研究院”,永辉持续用科技赋能零售,满足用户需求。地平线创始人兼CEO余凯曾公开表示:“地平线一方面打磨核心人工智能技术一方面着力研究AI落地场景。智慧零售是具有极大市场潜力的AI落地场景,也是地平线的重要战略方向之一。地平线一直将自己定位为‘比较硬的软件公司’,不是仅仅向合作伙伴提供智能硬件设备,而是基于自主研发的AI芯片及内置...
关键词: 地平线

http://www.eeworld.com.cn/qrs/2018/ic-news081550664.html 发布时间: 2018-08-15



武汉中证通了解到瑞芯专业微芯片级整合生态链,推动人脸识别商用落地

当下AI芯片成为毋庸置疑的大热风口之一。AI芯片发展从大环境来看,并不是孤立存在的,最重要的一点是要让AI芯片能够在多个领域构建鲜活的场景,进而通过大规模商用,让场景变得更加丰富,以满足大众的多元诉求,而这其中,人脸识别是AI芯片最大的入口。 image.png 2018年8月15日,中国芯片研发企业Rockchip瑞芯微与商汤科技正式宣布达成战略合作:瑞芯微将在旗下芯片平台全线预装商汤...

http://bbs.eeworld.com.cn/thread-802483-1-1.html 发布时间: 2018-08-15



台积电宣布45亿美元新投资,聚焦7nm扩产,特殊和先进工艺

18厂新厂扩建、还有7nm先进制程扩充和升级。台积电是业界7nm进展最快的厂商,在六月举办的技术研讨会上,台积电CEO魏哲家表示,该公司的7nm制程芯片已经开始量产。按照魏哲家的说法7nm的量产将使台积电12寸晶圆的总产能达到120万片,比2017年的105万片提升9%。他表示,到2018年底将有超过50个产品完成设计定案(Tape out)。其中,AI芯片、GPU和矿机芯片占了大部分的产能...
关键词: 台积电

http://www.eeworld.com.cn/manufacture/2018/ic-news081526742.html 发布时间: 2018-08-15



瑞芯微与商汤科技联合发布AI人脸识别一站式解决方案

软件包直接整合进硬件芯片平台中,具备两大明显优势:1、 提高产品研发与量产效率,在硬件与软件整体优化驱动下,性能与稳定性将获成倍提升。2、 降低成本与商用门槛,可提供一站式解决方案,开发者无需额外购买人脸识别授权IP。首批预装商汤科技人脸识别SDK软件包的三大芯片平台为瑞芯微旗下商用主力产品。RK3399Pro是首次采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,集成的NPU(神经网络处理器)融合...
关键词: 瑞芯微 商汤科技

http://www.eeworld.com.cn/qrs/2018/ic-news081550663.html 发布时间: 2018-08-15



中国矿机芯片厂商,全球发7nm芯片惹争议

,不能只是为了某个细分领域的用途而设计。那么,这款芯片能够被称为“AI芯片”吗?一位芯片行业的从业者告诉记者,挖矿芯片重复大量简单的逻辑运算单元即可,设计比较单一。而AI芯片不仅需要海量运算,也需要高度的灵活性、高效的数据交互效率,去迎合快速多变的深度学习算法的演进,不断适应业内神经网络的奇思妙想,这和挖矿芯片的专一的设计目的有较大差距。包括嘉楠耘智在内的中国矿机厂商是目前台积电7nm制程工艺的主要...

http://www.eeworld.com.cn/mp/EEWorld/a23077.jspx 发布时间: 2018-08-15



朱邦凌:应正视7纳米芯片量产背后行业短板

的芯片已经成为中国未来实现弯道超车的重点。比如除了手机芯片、矿机芯片,还有专门用于人工智能计算的AI芯片等等。  但我们也应当理性、客观地认识到,在难度更大的通用芯片领域,我们依旧存在着较大的短板,仍然需要更多踏踏实实的努力。我们要清醒认识到国产芯片行业的整体差距。正如陈光磊所说,“像苹果、华为、高通等行业巨头生产的通用芯片要满足综合性能,开发难度更大、投入成本更高、研发周期更长。专用芯片的性能要求...
关键词: 7nm

http://www.eeworld.com.cn/manufacture/2018/ic-news081426733.html 发布时间: 2018-08-14



他是芯片投资教父,投出104家上市公司!未来10年看中国

导语:“AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段,越来越被大众所熟知。在行业走过野蛮生长,开始加速落地、加速整合的过程中,也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。智东西在此前AI芯片系列报道第一季之后,再次出发,进一步对AI芯片全产业链上下近百间核心企业进行差异化的深度追踪报道。此为智东西AI芯片产业系列报道第二季之一。说起半导体投资领域,华登国际是一家不得不提及...
关键词: Cadence 陈立武 华登

http://www.eeworld.com.cn/manufacture/2018/ic-news081426724.html 发布时间: 2018-08-14



深鉴科技姚颂:做芯片不能只看到“芯片”,不做系统大概率

了自己关于人工智能芯片的思考,姚颂表示:    1、AI芯片适用于不同种类,它的开发难度、开发周期、实用性应用场景可能是千差万别的;    2、芯片的发展趋势,以英伟达为例,已经不再是一个GPU公司,而是一个系统公司、软件公司,从应用需求定义系统架构,代表了整个行业思路的变化;    3、当大家说芯片的时候一定不要只看芯片这两个字,不然这个公司会死掉的。 (辛苓)   ...
关键词: 深鉴科技

http://www.eeworld.com.cn/qrs/2018/ic-news081350590.html 发布时间: 2018-08-13



紫光集团收购日月光子公司30%股权,或推进日月光A股IPO进程

AI芯片、半导体功率器等,正力争打造集成电路产业集群。日月光投控通过出售苏州日月新半导体30%股权给紫光集团,可以深入布局紫光集团芯片封装测试业务,日月光也可以借此提升在大陆半导体封装测试市场的布局,紫光集团的集成电路产业集群也随之更加完善。 不过,日月光投控此举更重要的原因,或许是加码推进日月光集团中国大陆上市的进程。此前,日月光集团董事长张虔生接受媒体采访时透露,因应大陆全力发展...
关键词: 紫光集团 日月光

http://www.eeworld.com.cn/manufacture/2018/ic-news081326708.html 发布时间: 2018-08-13



深鉴科技姚颂:做芯片若只看到“芯片” 公司一定死掉

分享了自己关于人工智能芯片的思考,姚颂表示:    1、AI芯片适用于不同种类,它的开发难度、开发周期、实用性应用场景可能是千差万别的;    2、芯片的发展趋势,以英伟达为例,已经不再是一个GPU公司,而是一个系统公司、软件公司,从应用需求定义系统架构,代表了整个行业思路的变化;    3、当大家说芯片的时候一定不要只看芯片这两个字,不然这个公司会死掉的。 (辛苓...
关键词: 深鉴科技 姚颂

http://www.eeworld.com.cn/xfdz/2018/ic-news081288765.html 发布时间: 2018-08-12



比特币大跌 “钱”途不明 矿机巨头加紧上市忙变现

很快降到30%以下。所以,矿机巨头们现在寻求上市的一个原因是为了在资金方面未雨绸缪。  除此之外,转型发展也成为各大矿机商的突围之战。记者注意到,为实现可持续发展并提升公众形象,矿机商们的转型动作以进军AI芯片为主,但AI芯片市场面临与原有市场巨头的激烈竞争。  对数字货币失去信仰  截至8月8日18时,比特币报收于6837美元。此外,记者注意到,比特币等加密货币的价格在去年年底大幅上涨,但今年已远...
关键词: 比特币 矿机

http://www.eeworld.com.cn/xfdz/2018/ic-news081288764.html 发布时间: 2018-08-12



设计自有芯片将成为新常态?

。事实上,人工智能芯片的部署已经在进行中。大多数网络巨头都拥有内部的深度学习模型开发环境,甚至有些还开放给其他开发者访问。重要的一点是,他们当中的大多数正在进行AI芯片设计:1)AWS已投资Apache MXNet和由亚马逊开发的用于消费设备的AI芯片;2)百度创建了PaddlePaddle和昆仑芯片;3)谷歌创造了TensorFlow和几代TPU芯片4)微软创建了Cognitive Toolkit...
关键词: 芯片

http://www.eeworld.com.cn/manufacture/2018/ic-news081026702.html 发布时间: 2018-08-10



AI芯片的过去、现在与未来

医疗争端、化学合成、罪犯识别、自动驾驶等应用领域,AI的威力日趋扩大。目前哪些是AI做不到的,未来哪些事又是AI可能做到的?美国商用系统芯片互连IP供应商ArterisIP的CTO Ty Garibay发表了一篇博客,解释了AI及AI芯片的前世今生。经历了第一次泡沫、寒冬时期、研究重启的AI技术,目前的突破点在基础层AI芯片的更新中。AI到底能不能超越现在顺利达到深度学习的高标准,还是有待商榷...
关键词: AI芯片

http://www.eeworld.com.cn/qrs/2018/ic-news081050498.html 发布时间: 2018-08-10




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