special篇:特邀对话Song Han

随着搜索应用程序,图像识别、App应用、成像、医学、无人机和无人驾驶汽车,计算机视觉在我们的社会中已经变得无处不在。许多这样的应用程序,比如:图片分类、定位和检测的核心功能任务都是视觉识别技术完成的。最新发现的神经网络方法(又名“深度学习”),极大地提升了视觉识别系统的先进性能。...

http://training.eeworld.com.cn/video/19069 发布时间: 2019-03-13



special篇:特邀对话Ian Goodfellow

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http://training.eeworld.com.cn/video/19068 发布时间: 2019-03-13



对抗样本和对抗训练

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http://training.eeworld.com.cn/video/19067 发布时间: 2019-03-13



深度学习的方法及硬件

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Q-Learning, Actor-Critic算法

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策略梯度,硬注意

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生成式对抗网络

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变分自编码器

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Pixel RNN CNN

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DeepDream和风格迁移

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特征可视化、倒置、对抗样本

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识别

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定位

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分割

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图像标注、视觉问答、 Soft attention模型

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语言模型

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RNN, LSTM, GRU

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AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet等

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Caffe,Torch,Theano,TensorFlow,Keras,PyTorch等

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迁移学习

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